W dniu 1 lutego 2018 poprowadziłem sesje „Kroimy tabele na partycje” na 113 spotkaniu Data Community w Warszawie.
W trakcie tej sesji przedstawiłem jedną z technik optymalizacji baz danych jaką jest partycjonowanie tabel i indeksów bazy danych SQL Server. Pozwala ona poprawić wydajność, rozumianą jako szybkość dostępu do danych oraz ułatwia zarządzanie. Z partycjonowaniem powiązane są różne mechanizmy takie jak partition switching, partition sliding window czy partition elimination, które mogą być pomocne w codziennej pracy. Omówiłem podstawowe terminy, metody partycjonowania, wady, zalety, dobre praktyki. Wszystko było poparte przykładami.
Druga sesja „Business Intelligence w Cloud nie tylko na Azure „poprowadzona była przez Michała Krajewskiego oraz Adriana Kukiełkę. Był to przegląd rozwiązań i możliwości rozwiązań Buisiness Intellignece w chmurze. Prelegenci przedstawili nam to, co oferują trzej giganci: Microsoft, Google i Amazon.
Dziękuję wszystkich za tak liczne przybycie. Sczzegóły na Meetupie: 113. Spotkanie Data Community, Warszawa – Partycjonowanie oraz BI w chmurze
